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“CAPABILITY UNBOUND”

细分趋势

消费者获得了新能力。他们对你的期待也将随之改变。

两个人用手机和纸板鸟在户外拍摄趣味短片,周围是珊瑚色的电影图形。
为 Serious Shift 生成的 AI 插画

许多行业都围绕着人们想做、却受限于技能而做不了的事情建立起来。拍一部电影。设计一个家。把一个挥之不去的点子变成生意。消费社会提供了许多追逐这些愿望的途径:买设备、上课程、聘请懂行的人。

AI 正在开辟另一条路。更多工作可以在辅助下完成,而人负责提出意图、作出选择,并判断结果何时值得保留。如今,同一部用来下载别人应用的手机,也已经可以运行主人为特定用途制作的应用。

未来一到三年,能力获取渠道的拓宽有望改变消费者与服务他们的企业之间的关系。当人们发现自己可以制作、改造或独立弄明白某件事时,就会把这种经历带到下一次购买中。为什么要接受不合适的产品?如果只是某个难点需要帮助,为什么要为整套方案付费?又为什么仅仅因为没有公司认为存在市场,就放弃一个想法?

“CAPABILITY UNBOUND”描述了一种新期待:帮我做到那些过去不得不交给别人做的事。

对于某些购买,这改变了购买理由。人们可能减少在现成答案上的花费,转而为能帮助自己找到答案的专业知识、材料或支持支付更多。能够做更多事情的消费者,也有更多选择来决定企业在自己生活中扮演什么角色。

背后的驱动力

对能力的渴望远不止完成一项任务。技能带来独立、乐趣和地位,让人能够作出贡献、表达观点,并感到自己有用。这些回报解释了为什么一个充满便捷成品的世界,仍然容得下想亲手制作的人。

即使有模板和无代码工具,制作有用的东西仍可能需要花数小时学习陌生系统。生成式 AI 正在减少部分前期工作,从摸清软件操作到搭建第一个版本。效果会因任务而有很大差异。但在辅助确实有效的地方,能够尝试的人就会更多。

创作者文化已经为消费者提供了受众、店面,以及把爱好变成收入的途径。我们预见的下一步更加私密、务实:为自己制作有用的东西,不需要观众,也不需要客户。想想那些对大众产品而言过于特殊、或小到不值得聘请专业人士的需求。当越来越多这类需求能够在家中满足,人们就可以选择剩下哪些部分值得购买。

借助你的专业知识,客户能够做到哪些仅靠你的成品做不到的事?
摘自本文

从应用商店到自己的应用

2026年10月13日,Google 开始在包括美国在内的部分市场推出一种途径,让成年人通过 Google Play,在自己的设备上运行用 Google AI Studio 制作的个人 Android 应用。普通 Google 账号即可,无需开发者账号便可使用这一私人途径。与亲友分享的功能计划稍后推出。 [105]

Google Play 的新途径让人们无需为公开上架商店做准备,就能把个人应用用起来。这给销售软件的企业提出了新问题:当客户可以尝试制作一个规模小、用途高度具体的替代方案时,他们仍会选择你提供的哪些部分?

10月29日,设计平台 Canva 推出 Brush,供 Pro 套餐用户进行受支持的编辑。用户可以要求对整个设计作出修改,然后继续自行调整其中的单个元素。 [106] 这让修改仍然掌握在用户手中。客户可以否定第一个结果、尝试另一方向,并保留喜欢的部分,而不是接受系统生成的一切。

这些最初的信号来自数字领域。建造房屋仍需要材料、专业知识和安全检查;制作应用也不会让人自动成为软件工程师。即使在数字创作中,产品发布告诉我们的也只是公司提供了什么,而不是有多少消费者能成功使用它。值得观察的是,当人们制作的第一件东西真的奏效后,他们开始期待什么。

能力更强的客户会改变你的产品与服务

对品牌而言,机会远不只是增加一个创作按钮。先看看客户本来就带着哪些愿望来找你。哪些愿望受阻于专业知识的成本、学习所需的时间,或强迫所有人以同样方式工作的产品?

你可以提供零部件、知识或工具,让人们尝试更多。也可以帮他们完成:检查设计、解决顽固问题,把有前景的原型变成可靠的东西。客户自己的创作,可能成为一段有价值的专业服务关系的起点。

也要明确客户究竟获得了什么。借助 AI 完成任务,并不证明一个人已经学会独立完成它。有些人希望培养这项技能;另一些人则重视能够持续使用的可靠辅助。你的承诺应体现这种差别:如果卖的是学习,就提供学习成效的证据;如果人们仍需要帮助,就提供可靠支持。

当然,很多人乐意付费让你包办全部。另一些人则希望建立截然不同的关系。借助你的专业知识,客户能够做到哪些仅靠你的成品做不到的事?

值得探索的创新

变化的早期迹象。

Innovation Intelligence
来自 TrendWatching

从 Innovation Database 精选的3项创新。每项都有助于解释这一变化的某个方面,但都不能证明整个预测必将实现。

经审核的案例 · 新案例不会自动选入
一名儿童在一台小型创意设备旁使用绘画平板
直接案例中国发布于 2026-09-15

创意平板将绘画转成可导出的 3D 模型

ugee 制造数字绘画硬件;Tripo 提供用于制作 3D 模型的 AI 工具。

从绘图到3D模型的流程降低了制作物品的一道门槛;打印仍需要合适的设备。

为何选入此案例

从绘画到 3D 的一体化流程是供应商的说法,并非建模技能得到保留、产生教育收益或能够可靠打印的证据。打印机需另配;发货地区未经过独立核查。

原始来源
发布/更新:2026年9月15日

编辑精选 · 审核于2026年11月1日

直接案例美国

英语练习成为一场现在就能开始的对话

Speak是一家AI语言学习平台。

Phone Speak让学习者在应用内呼叫AI导师,进行没有预设脚本的英语练习,并在对话中及结束后获得反馈。其日本版还支持用日语提问,并根据错误安排后续练习。

为何选入此案例

这是有使用额度限制的付费方案功能。AI回答可能出错;能够获得练习机会并不证明流利度会持久提高。

原始来源
功能上线:2026年10月20日

编辑精选 · 审核于2026年11月1日

手机屏幕展示游戏创建指令和可游玩的森林场景。

产品界面

直接案例美国

玩家有了更多亲手构建游戏的空间

Roblox的Build工具能把提示转换为可玩的游戏。

其9月公开Alpha测试扩展至塞尔维亚和新加坡,同时提供更多素材和迭代控制。更多玩家无需先学会完整的Roblox Studio流程,就能尝试制作游戏。

为何选入此案例

Alpha测试的访问资格和功能因年龄及地区而异。另行公布的Scene Generator仍计划于当年稍晚推出;这不是成熟产品的全球发布。

原始来源
公开Alpha测试扩展:2026年9月11日

编辑精选 · 审核于2026年11月1日

日期分别标明推出、公告及重大更新。与趋势关联较为间接的案例会予以标注。

探索细分趋势

这些更具体的变化展示了主要趋势可能如何体现在日常生活中。

来源说明追溯思想来源 2项来源 · 它们说明了什么,局限在哪里
追溯思想来源

来源与延伸阅读

这些来源为本文提供依据。产品公告描述的是一项供给,不是人们使用它的普及程度。论点与设想中的未来,会与已观察到的结果明确区分。

105 / 一手产品公告Google · New on Google Play: More ways to create, discover, and play 2026年10月13日

10月13日起在包括美国在内的部分市场向18+成年人推出。这是通过 Google Play 使用私人个人 Android 应用的途径,无需开发者账号。与亲友分享的功能已在计划中。这并非私人 Android 应用的首条途径。未声称有采用率或成效数据。

106 / 一手产品公告Canva · Introducing Canva Brush, a vision-language model for design 2026年10月29日

官方新闻页面的日期印证了发布日。Pro 用户可进行受支持的 AI 设计编辑,单个元素仍可编辑。更广泛的开放范围及 Brand Kit 支持尚在计划中。未提出独立的质量或采用率主张。

关于本研究版

本文依据精选来源,以及我们对其消费意义的解读。整个系列包含50篇文章和原创插画。我们并未读完阅读清单上每个人的所有作品,也未计算每种未来的发生概率,或证实全球采用情况。本系列并非穷尽性研究。

插画由 AI 生成,视觉方法参考了 TrendWatching 的2024年和2025年报告。它们描绘的是理念,而非已观察到的事件。如果文章的核心观点改变,图像需要重新审视。小幅修改不一定意味着需要新插画;目前未启用自动替换。

每项创新都附有来源、审阅日期,以及相关性和局限的说明。有些是变化的早期信号,另一些提供有用的对照。没有哪一项能证明预测。每月监测与新案例自动筛选目前均未运行。