“NOT ALL OF ME”

細部にも、属する場があります

Helen Nissenbaumの文脈的完全性の説明は、秘密だけでなく、適切な情報の流れからプライバシーを捉えます。誰が、何の目的で、どの場で情報を受け取るかが、共有を適切と感じるかどうかに影響します。AIに当てはめれば、個人的な打ち明け話を、その人の万能な人物紹介にする必要はありません。 [67]

学習ツールが苦手なところを覚えてくれるのは有益かもしれません。しかし、ほかのサービスが自分を説明する際にも、その苦手さを含めてほしいという意味ではありません。別の暮らし方を探ることと、すべての買い物体験にそれを反映してほしいと頼むことは、同じではありません。

したがって消費者の関心は、包括的なプロフィールか記憶ゼロかという二択より具体的です。ある目的ではよく理解してほしくても、暮らしのほかの部分には触れてほしくない人もいるでしょう。すべてをつなぐと約束するサービスより、小さく範囲の限られたサービスを選ぶ理由になるかもしれません。

分けておけることを、提供価値にする

個人的な内省を促すサービスなら、その場にとどまるものと、その外へ渡る可能性があるものを顧客に伝えましょう。仕組み上可能な範囲で、日常の利用でも境界を保ちやすくします。私的に考えを試すだけのために、アカウント設定の専門家になる必要はないはずです。

限界も同じように明確にしてください。名前を取り除いても、情報を結び付けられない保証にはなりません。「非公開」と書かれたスイッチだけでは、基盤となるシステムが守っていない境界は作れません。約束は、実際に起こることと一致している必要があります。

分離には代償もあります。継続性の便利さが減り、説明を繰り返し、復旧も難しくなるかもしれません。統合された選択肢に価値があると判断する顧客もいるでしょう。一方、探索中の自分が、すべてのサービスに記憶される自分像になるのを避けるため、その不便を受け入れる人もいるかもしれません。

企業には、範囲を明確にした、役立つ関係を提供する機会があります。特定の用事に役立つことを覚え、不要になった履歴は手放してくれるサービスに、顧客は価値を感じるかもしれません。人生のすべてを持ち込まずに、また戻ってきたいと思うこともあるでしょう。