サブシフト
“THE RIGHT TO SURPRISE”
優れた個人向けサービスには、過去の行動からは予測できない興味を見つける手助けも必要になるかもしれません。

何を楽しめるかは、出会って初めてわかることもあります。友人に知らない公演へ連れていってもらう。本をきっかけに、考えたこともなかった分野に入る。欲しいものリストには載らなかったスタイルを、店で紹介される。そんな出会いです。
パーソナライゼーションは、こうした発見を支えられます。一方で、すでにうまくいくものを繰り返すことばかり得意になる可能性もあります。“THE RIGHT TO SURPRISE”は、なじみのあるものと方向転換の両方に、サービスが余地を残すべきだという期待を探ります。
好みは、探索への招待にもなります
Spotifyは、ニュージーランドでの先行テストに続き、2026年9月23日にTaste Profileベータ版を拡大し、米国の18歳以上のPremiumリスナーに、レコメンドについてより明示的に伝え合う機会を提供しました。対象者は自分の関心がどう解釈されているかを確認し、探ってみたいジャンルやテーマなど、ホームフィードへの指示を書き込めます。その記述はレコメンドの方向を示すもので、特定の結果を保証するものではありません。 [122]
関係のあり方としては、小さな変化です。聴取履歴で示す前に、好奇心を表明できるようになります。ただし、誰もがレコメンドを管理したいということや、この機能が確実に意味のある発見を生むことを示してはいません。
今後1〜3年で、一部の消費者はこの違いを、より頻繁に意識するようになると私たちは考えています。すでに好きなものをもっと求めるときもあれば、別のところへ向かう手助けを求めるときもあるのです。役立つサービスなら、1度の試しの選択を恒久的な思い込みに変えることなく、どちらの意図にも応えられるでしょう。
発見は、サービスが何を目指すかによって変わります
アシスタントは、ほかの人とは違う選択をしながら、その人自身の選択の幅を狭めることがあります。2026年8月に改訂されたプレプリントで、Sandra Matzらは人間による選択とAIエージェントによる選択を比較しました。ある研究では、個人に合わせたエージェントは人気が低い本、映画、ポッドキャストを選びましたが、説明文同士の類似性を測る研究者の指標では、各組の中の選択は人間によるものより似通っていました。汎用エージェントでは、異なるトレードオフが見られました。この研究は、人の関心が時間とともにどう変わるかを追ったものではありません。発見を支援するサービスにとって、検証する価値のある問いを示しています。顧客をよく知ることは、その人の探索を助けるのでしょうか。 [123]
哲学者C. Thi Nguyenによる価値の捕捉についての説明は、単純化された指標が、より豊かな目的に取って代わる過程を描いています。発見を支援するサービスには、実務的な問いが生まれます。すぐにクリックされるレコメンドと、長く続く関心を育てる体験は、違う目標に役立つかもしれません。この応用は私たちによるものですが、その違いは企業が何を評価するかを左右しえます。 [4]
驚きは、無作為に選ぶことを意味する必要はありません。知識のある人なら、なじみのないものに近づきやすくし、どこに魅力がありそうかを説明し、入り口を示せます。パーソナライズされたサービスにも、そうした案内の余地があります。
いつもと違う訪れ方に余地をつくる
小売店は、顧客のいつものスタイルから少し外れた、慎重に選んだ寄り道を提案できるかもしれません。文化施設は、既存の関心を超えたテーマを探る手助けができます。旅行サービスは、次も前回と似た旅行になると決めつけず、本人が語った願いに応えられるかもしれません。いずれも将来の応用例であり、その魅力は検証する必要があります。
同じ顧客が、予測どおりの日用品と、未知の週末を求めることもあります。あらゆる接点を冒険にする必要はありません。新しい関心を育てたいときを見分け、なじみのない選択肢にも試す価値を感じられるだけの手助けをすることに、ビジネスの機会があります。
変化の初期の兆候。
提供: TrendWatching
Innovation Databaseから、関連性の高い1件の事例を選んでいます。シフトの一面を説明する助けになりますが、予測全体が実現することを裏付けるものではありません。

Spotify、対象となる米国のリスナーにTaste Profileベータ版を拡大
Spotifyは音楽・音声のストリーミングサービスです。
リスナーは自分の好みの表され方を修正できます。慣れ親しんだ関心を超える発見が広がることは確認されていません。
この事例を取り上げた理由
米国・ニュージーランドの18歳以上のPremiumユーザー向け。モバイル上でホームフィードへの指示が可能です。世界で初めての提供開始ではなく、レコメンドアルゴリズム全体を操作できるものでもありません。
一次資料編集部による選定 · 確認日:2026年11月1日
日付は、提供開始、発表、大幅な更新を区別しています。関連性が間接的な事例には、その旨を表示しています。
MADE FOR ONEの全事例を見る出典について考察をたどる 3件の資料 · わかることと、その限界
出典と関連資料
これらの資料を記事の参考にしています。製品発表が説明するのは提供内容であり、どの程度広く使われているかではありません。議論や想定される未来と、実際に観察された結果は分けて扱っています。
発表全文を再読しました。ニュージーランドでの先行テストに続き、9月23日に米国へ拡大しました。米国とニュージーランドの18歳以上のPremiumリスナーが、モバイルで利用できます。編集・削除できるメモはホームフィードに緩やかな指針を与えるもので、精密な制御を保証しません。驚きや自律性への効果を測定したという主張はありません。
価値の捕捉についての議論を、私たちの解釈の参考にしています。これらの具体的な消費者向けサービスをNguyenが予測したとするものではありません。
このリサーチ版について
この記事は、選定した資料と、その内容が消費者にとって持つ意味についての私たちの解釈に基づいています。コレクション全体には50本の記事とオリジナルイラストを収録しています。参考文献リストに載る全員のすべての著作を読んだわけではなく、それぞれの未来が実現する確率を算出したり、世界的な普及を確認したりしたものでもありません。網羅的なコレクションではありません。
イラストはAIで生成し、TrendWatchingの2024年と2025年のレポートを参考にした視覚表現を採用しています。実際に観察された出来事ではなく、アイデアを描いたものです。記事の中心的な考えが変わった場合は、画像も見直す必要があります。小さな修正のたびに新しいイラストが必要なわけではなく、自動差し替えは稼働していません。
各イノベーションには、出典、確認日、関連性と限界の説明を付けています。変化の初期の兆候を示すものもあれば、比較の参考になるものもあります。いずれも予測の証明にはなりません。毎月の監視や新しい事例の自動選定は行っていません。
