サブシフト
“ADAPTIVE ESSENTIALS”
標準的なサービスが見落としている事情に応えることで、日常のサービスはより多くの人に役立つものになりえます。
サービスが存在していても、使いにくいことがあります。予約が勤務時間中にある。説明が、顧客の持たない知識を前提にしている。配達が、ちょうど都合の悪い時間の在宅を求める。そうした人々が必ずしもまったく違う商品を必要としているわけではありません。普通の商品が、現実の制約に対応することを求めているのです。
“ADAPTIVE ESSENTIALS”は、より多くのサービスがその調整を行う方法を探ります。今後1〜3年で、柔軟な支援によってやり取りが容易になる場面では、人々は自分の状況を説明し、無理なく使える形を求めることに、より前向きになると私たちは考えています。
説明がうまくできることは、始まりにすぎません
パーソナライゼーションは、過去の購入、なじみの選択、定期的な予定など、サービスが容易に観察できることから始まる場合が多いものです。生活に欠かせないサービスでは、推測しにくい事情に出会います。一時的に移動が難しくなると、移動方法が変わるかもしれません。働き方が変わると、一見便利なサービスを使える時間も変わることがあります。
AIは、こうした事情の組み合わせを伝えやすくするかもしれません。顧客が普段の言葉で問題を説明すると、サービスが提供内容のどこを変えられるかを特定できます。有益な進歩は、状況の理解と、実際に使える対応の提供がつながることです。
物理的な不足や経済的な制約がなくなるわけではありません。ニーズを完璧に理解しても、応えるための人員、車両、能力が足りないことがあります。手の届く価格の唯一の選択肢が、顧客に暮らしの組み替えを求めるなら、その人から見てサービスは柔軟になっていません。
経済学者Amartya Senの1979年のケイパビリティに関する議論は、資源へのアクセスと、その資源が生む実際の機会を区別しました。ここでも有益な視点になります。調整が意味を持つのは、個別設定が増えるだけでなく、その人が実際にできることが変わるときです。 [32]
人は、これからも計画を変えます
サービスは、パターンから外れる顧客にも対応しなければなりません。今日は効率より快適さを選ぶ、誰かが泊まりに来る、普段の日課がもう合わないと感じることもあります。設定を上書きする行為には、状況についての役立つ情報が含まれているかもしれません。
Alec Brandonらの2022年のワーキングペーパーは、スマートサーモスタットを使った介入を調べ、その状況では期待された省エネルギー効果の証拠が乏しく、利用者による調整がその違いの説明に役立つことを示しました。過去の研究であり、現在の適応型製品への判定ではありません。有益な教訓は、サービスが人々の実際の暮らしに合わせて機能する必要があるということです。 [34]
提供者にとって、繰り返される例外は、通常の選択肢へ育てる価値のある機会を示すかもしれません。顧客が定期的に別の受け渡し方、説明、日程を必要とするなら、それを得やすくすることで、全員に特注品を作らなくても、サービスの役立つ範囲を広げられます。
適応が不要な場合もあります。明確で信頼できる標準仕様の方が、質問や変更を繰り返すシステムより安く、簡単かもしれません。対応するに足る重要な違いを見極め、その調整を受けるために顧客の手間を増やさずに提供することに、機会があります。
変化の初期の兆候。
提供： TrendWatching
Innovation Databaseから、密接に関連する2つの事例を紹介します。それぞれが、このシフトの一側面を理解する手がかりになります。いずれも、予測全体が実現することを証明するものではありません。
暖房マットに、任意で有効にできる温度・在席状況に応じた調整機能
Kituramiは韓国の暖房機器メーカーです。
一つの日用品の中で、任意の温度調整が個人の設定や在席状況に応じて働きます。
この事例を取り上げた理由
利用者がリモコンでAIモードを有効にします。通常の暖房モードも利用できます。メーカーは温度と在席状況に応じた調整を説明しています。睡眠改善を独立に裏付ける主張はなく、2027はモデル年を示します。
一次資料編集部による選定 · 確認日：2026年11月1日
製品のインターフェース
コーディネートの提案に、理由と試着が付いてくる
ZOZOはWEARなど日本のファッションプラットフォームを運営しています。
全員を同じサイズや好みとみなさず、状況や手持ちの服を踏まえて提案します。
編集部による選定 · 確認日：2026年11月1日
日付は、提供開始、発表、大幅な更新を区別しています。関連性が間接的な事例には、その旨を表示しています。
MADE FOR ONEの全事例を見る出典について考察をたどる 2件の資料 · わかることと、その限界
出典と関連資料
これらの資料を記事の参考にしています。製品発表が説明するのは提供内容であり、どの程度広く使われているかではありません。議論や想定される未来と、実際に観察された結果は分けて扱っています。
Senは、人が持つ資源と、それを使って何ができるかを区別しています。この区別を適応型サービスに当てはめるのは私たちの解釈であり、Senによる技術予測ではありません。
特定のサーモスタット介入と家庭を対象としています。省エネルギー効果が見られなかった結果は、すべての適応型サービスが失敗することを示しません。
このリサーチ版について
この記事は、選定した資料と、その内容が消費者にとって持つ意味についての私たちの解釈に基づいています。コレクション全体には50本の記事とオリジナルイラストを収録しています。参考文献リストに載る全員のすべての著作を読んだわけではなく、それぞれの未来が実現する確率を算出したり、世界的な普及を確認したりしたものでもありません。網羅的なコレクションではありません。
イラストはAIで生成し、TrendWatchingの2024年と2025年のレポートを参考にした視覚表現を採用しています。実際に観察された出来事ではなく、アイデアを描いたものです。記事の中心的な考えが変わった場合は、画像も見直す必要があります。小さな修正のたびに新しいイラストが必要なわけではなく、自動差し替えは稼働していません。
各イノベーションには、出典、確認日、関連性と限界の説明を付けています。変化の初期の兆候を示すものもあれば、比較の参考になるものもあります。いずれも予測の証明にはなりません。毎月の監視や新しい事例の自動選定は行っていません。